1. 研究目的与意义
1.1 研究背景
本次实验拟设计一个智能问答系统，并应当保证该智能问答系统可以回答5个及其以上的问题。由于本实验室目前正在使用知识图谱搭建问答系统，故而这里将使用知识图谱的方式构建该智能问答系统。这里将构建一个关于智能旅游的问答系统。以“成都”为例，本系统应当能够回答成都有什么景点，以及有关景点的一些重要信息，以及游客会想要了解的信息。信息技术的快速发展使得人们存取信息,交换信息,查找信息变得越来越快捷方便,海量数据的无序增长给传统的搜索技术带来了新的挑战,问答系统在这样的条件下逐渐成为为研究和应用的热点。问答系统是能够直接体现计算机智能的一个研究领域。它利用准确,简洁的自然语言回答用户提出的问题,从而有别于传统的搜索引擎等的信息检索系统。问答系统是自然语言处理技术的综合运用,可以把它分为问题处理,信息检索和答案抽取三个部分从答案获取的方式划分,可以把问答系统分为利用常问问题集直接获取答案的问答系统和利用答案抽取技术生成答案的问答系统。本文针对旅游领域,参考基于常问问题集的问答系统的设计思想,开发了一个结构匹配和半结构化查询为一体的自动问答系统系统算法的核心是句子相似度的计算,该技术在问题匹配模块和答案抽取模块都占有重要的作用.本文介绍和比较了句子相度计算的理论和方法,提出了适合于旅游问答系统的句子相似度算法。
问答系统是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。旅游是问答系统的一个重要应用场景。一个完善的旅游知识问答系统，能够帮助人们在旅游前、旅游中，通过询问快速获得旅游资讯、了解旅游目的地的文化和特色旅游资源，对游客、管理部门和商家而言，都具有重要的应用价值。然而，当前针对旅游行业的知识咨询现状却难以令人满意：一方面游客对旅游地的文化知识和旅游资讯的咨询需求不断增大；另一方面，由于各个地方在旅游知识自动问答系统的建设方面投入不足，当前的咨询服务还停留在依靠用户独自在网上搜索碎片化信息阶段，远远不能满足用户的需求。
2. 研究内容与预期目标
随着互联网的蓬勃发展，越来越多的旅游景区开始应用“互联网 旅游”发展模式。目前，旅游领域中待解决的问题是游客如何快速且准确地获取信息。以往，游客主要通过传统搜索引擎获取信息，但其无法满足快而准确的需求。基于此，本课题将研究如何基于知识图谱设计面向旅游领域的问题系统，以实现对用户意图的精确理解和快速返回答案，从而满足游客的实际需求。
掌握基本的知识图谱构建技术和问答系统的基本原理，通过爬虫技术抓取旅游景点数据，通过识别转换形成结构化数据，最后运用图形数据库进行存储从而构建一个旅游景点知识图谱，然后在此基础上，选取合适的自然语言处理技术设计并实现基于知识图谱的智能旅游景点问答系统。主要内容包括：
（1）关键特征和属性（如时间/地点/人/情感）的识别，并生成结构化数据；
3. 研究方法与步骤
3.1研究方法
人类的思维方式是首先提出问题，然后会对问题进行思考，最后回答问题。而问答系统和用户的交互过程和人有几分相似。先是对问题理解，然后对知识的检索，最后生成答案。问答系统通常都是用户向系统输入自然语言形式问句，系统尝试“理解”用户输入的问句，系统根据“分析”问句类型，匹配相应的查询语句，并在构建好的旅游景点知识图谱中搜索答案返回给用户。
对于一个知识图谱的构建流程主要分 4 个步骤，分别为：
4. 参考文献
[1]孙晶,郭成艳,毛臣,胡玉叶.基于知识图谱的新疆旅游自动问答系统设计[J].现代信息科技,2021,5(12):26-28 32.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.12.007.
[2]许宁. 面向旅游领域的智能问答系统设计与实现[D].内蒙古大学,2021.DOI:10.27224/d.cnki.gnmdu.2021.000457.
[3]冯子珍. 基于山西旅游知识图谱的事实型问答技术研究[D].山西大学1.DOI:10.27284/d.cnki.gsxiu.2021.001059.
5. 工作计划
(1) 2022年1月15日 ～ 2022年3月6日：接受毕业设计任务，查阅资料并完成开题报告；
(2) 2022年3月7日 ～ 2022年3月18日：选择开发工具，并配置其环境；
(3) 2022年3月21日 ～ 2022年4月1日：完成需求分析和概要设计或算法设计；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
