1. 研究目的与意义
研究背景：
随着经济的发展和城市化的推进，越来越多的人口涌入城市。随之而来的不仅是第三产业的繁荣，还有人口流动性带来的安全隐患。此外如今火爆的外卖也是不法分子可以利用的潜在工具。尽管如今摄像头已经遍布在大街小巷、电子单元门也已经普及，但是普通居民楼的楼道中一般不会安装摄像头，安全问题依然不容忽视。此外如果直接在楼道中开放处安装传统摄像头，也存在侵犯他人隐私的可能性。不仅如此，外卖配送员利用职业之便可以轻易获取大量住户的信息，也可以自由地进出小区和单元门。这些都对居民的日常生活产生了安全隐患。因此传统的光学猫眼已经无法满足居民安全的需要，迫切需要一种类似摄像头、但是需要能够远程查看和接收提醒的智能猫眼。智能猫眼在满足需求的功能之外，还需要尽可能地小巧和隐蔽，以防不法分子有机可乘。
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，具有很强的兼容性和开放性，适合用于智能猫眼的研究。微信也已经是人手一个的软件，基于微信小程序的开发可以让用户方便地及时了解门前的信息和状态，有特殊情况可以及时知悉。
2. 研究内容与预期目标
研究内容：
设计一个功能多样全面的智能猫眼，满足人们对智能猫眼人脸识别、智能报警、智能侦测、物联网云端接入的需求。为了满足需求，需要涉及到摄像头和红外传感器等外设的调试、微信小程序的接入、QT应用软件（OpenCV）的编写。除此之外还涉及到Linux系统的学习和系统移植、开发板外设驱动的编写、人脸识别算法的了解。
其中最主要的两部分是QT和微信小程序的软件设计，使得各个模块能够通过逻辑串联起来，形成一个完整的系统。这样智能猫眼才能够稳定的运行和处理各种各样的事件，协调各个模块的功能和使用，以应对实际生活使用中复杂的情况。
3. 研究方法与步骤
研究方法：
1.调查法
搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料，对OpenCV以及微信小程序的使用和制作深入了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，掌握规律性的知识。从而顺利的自主设计项目、制定项目计划、完成项目制作。
4. 参考文献
[1] 朱伟，OpenCV图像处理编程实例，电子工业出版社，2016；
[2]秦小文，温志芳，乔维维，基于OpenCV 的图像处理，电子测试，2011，7:152-155；
[3]何鹏，王连鹏，楚艳红，基于OpenCV 的机器视觉在智能手机中的应用，计算机工程与设计，2011，8:93-95；
5. 工作计划
1、2022年3月1日-2022年3月31日，查阅相关参考文献，撰写开题报告，修改开题报告内容。
2、2022年4月1日-2022年4月15日，总结制定出一套合适的方案，熟练掌握Qt开发和微信小程序开发方法，分析优缺点，分析可行性。
3、2022年4月16日-2022年5月10日，完成智能猫眼系统软件设计，并使用开发板进行系统调试。
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