1. 研究目的与意义
随着我国市场经济的不断发展和金融市场的不断完善，目前，投资者对投资的需求越来越多样化，研究在投资过程中进行组合投资，最大化收益，最小化风险具有实际意义。投资组合的目的在于在不相关的多市场内进行资产分配，通过分散投资来减少和回避由于市场的不确定性所带来的风险。国内对投资组合的研究是随着我国金融市场的发展而逐渐发展起来的。研究改进遗传算法的投资组合的优化问题对于我国金融市场工具的多样化以及投资者的投资决策具有指导作用。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容：
1.对投资的资产进行分析,分析资产产生风险的因素,通过因素分析来提取指标,利用聚类分析的方法对指标进行筛选
2.基于遗传算法的投资组合模型用风险收益比来描述投资者的最终目标,应用于实际投资决策中，概括它的经济意义
3. 国内外研究现状
[1]李全亮提出了一种基于结构化分类的投资组合优化模型,通过对比实证结果,证明了结构化模型可以有效解决投资组合优化问题
[2]钱立炜单的目标CVaR模型和基于熵的多目标证券投资组合,应用改进遗传算法求解模型，改进了多目标遗传算法能够优化模型的求解过程.
[3] 蔡斐研究了动态调整种群的规模和种群多样性对交叉、变异概率的影响等技术,并使用Matlab环境编写程序对该模型进行求解和模拟遗传算法搜索过程，提出了一种改进遗传算法——目标规划的自适应并行遗传算法
4. 计划与进度安排
1. 2022年11月6日：完成选题工作
2. 2022年1月2日：完成开题工作
3. 2022年3月15日：完成初稿和中期检查工作
5. 参考文献
[1]李全亮. 基于改进遗传算法的动态投资组合优化模型的研究[D]. 内蒙古大学.
[2]钱立炜. 基于改进遗传算法的证券投资组合研究[D]. 东南大学, 2017.
[3]侯春望、闫伟、李树荣. 一类投资优化组合问题的建模及基于遗传算法的求解[C]// 第二十三届中国控制会议. 0.
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