1. 研究目的与意义
人们在实际生活工作中经常会遇到需要做出判断和决定的问题，也就是决策问题。所谓决策，是为了达到某个目的从多种不同的方案中选择某个确定的行动方案。例如，人们在日常生活中企业在经营活动中社会团体和国家政府在政治活动中都有许多需要做出决策的问题。具体的讲，像股民在购买股票时选择哪一种股票有利什么时候卖出？出行选择什么样的交通工具和行驶路线？企业生产计划如何制定及经营方案怎么选择等等。如果仅靠人们的主观臆断很难做出合理的决策，而决策的正确与否会给个人社会国家带来及其可观的收益或巨大的损失。决策树分析方法为决策行为提供了科学合理的依据，便于人们做出更加合理的决策，避免不必要的损失。
2. 研究内容和预期目标
研究内容:1、决策树概述:在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。2、研究介绍决策树的基本构成：决策点、状态节点、结果节点。3、决策树分析方法概述：是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。4、研究介绍决策树分析方法的基本原理。5、描述分析的操作步骤。6、结合具体案例进一步阐述决策树分析方法的应用。7、分析该分析方法的优缺点并提出相应的建议和改进措施。
拟解决的关键问题:决策树分析方法在实际生活中的应用，尤其是在个人或企业的投资决策问题中的运用。
3. 国内外研究现状
决策树算法广泛应用于各个领域，已经有了广泛的应用并且有许多成熟的系统，如语音识别、医疗诊断、模式识别和专家系统等。
目前，决策树技术面临的挑战表现在以下几个方面：
(1)可扩展性亟待提高。在大型数据集中，能从中快速而准确地发现隐藏于其中的主要分类规则，即认为算法具有良好的可扩展性。数据挖掘面临的数据往往是海量的，对实时性要求较高的决策场所，数据挖掘方法的主动性和快速性显得日益重要。
4. 计划与进度安排
2、实证研究法：根据收集到的资料作出理论假设进而来战研究。
3、实际调查法：联系个人投资者、企业投资者和投资银行，获取相关投资数据，为论文提供真实可靠的数据。
4、经验总结法：通过对实践活动中的具体情况进行归纳与分析，使之系统化、理论化，上升为经验结论。
5. 参考文献
【1】Hamdy A. Taha.运筹学导论[C].中国人民大学出版社：130-165.
【2】韩中庚.实用运筹学[C].清华大学出版社.2007.
【3】刘强.生活中的运筹学思维[C].中国铁道出版社.
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