1. 研究目的与意义
汽车保险在财产保险占有很大比重，作为财产保险公司最重要产品---机动车辆保险，其保费收入所占比例极大，一般为60%-70%，因此机动车辆保险业务成为各财产保险公司争夺的重要市场.机动车辆保险无赔款优待制度是指保险车辆在上一保险期没有发生索赔事件，在被保险人续保时，可享受无赔款优待。
这一制度是财产保险公司鼓励被保险人及其驾驶员严格遵守交通规则，安全行车而实施的。
但是在业务实践中，由于制度的不完善，不正当竞争等原因，我国的无赔款优待模型仍存在一定缺陷，需要完善。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：（1）中国车险经历的阶段；（2）无赔款优待模型，转移规则的介绍; （3）无赔款优待模型的发展; （4）无赔款优待模型存在的问题; （5）无赔款优待模型在我国的应用实践。
拟解决的关键问题;转移规则的介绍,理论的发展以及无赔款优待模型在我国的应用情况。
写作提纲：拟采用保险学，精算学，数学，统计学相关知识对无赔款优待模型做详尽的分析，介绍无赔款优待模型使用的数理基础：转移矩阵，介绍单因素无赔款优待模型--基于索赔次数的无赔款优待模型。
3. 国内外研究现状
国内外研究现状：在理论研究上主要集中在两个方面，一是基于索赔次数的无赔款模型的研究，这方面包括了两大类，第一类是只考虑后验信息的无赔款优待模型研究，第二类是同时考虑先验信息的无赔款优待模型研究；另一方面是同时考虑索赔额大小的无赔款优待模型的研究。
早在1962年，学者Marcel首先开始了无赔款优待系统的研究，并利用期望索赔次数创建了无赔款优待折扣费率表；1964年，Bichsel提出了期望值保费原理；1992年，Tremblay利用平方误差损失函数和零效用保费计算原理，用泊松-高斯分布为索赔频率的拟合分布函数获得了一个最优无赔款优待系统；1995年Lemaire用平方误差损失函数和期望值原理，利用负二项分布作为索赔频率的拟合分布函数获得了一个最优无赔款优待系统，其后相关学者对无赔款优待模型作了不断的完善，以提高模型参数拟合的准确度。
在国内，无赔款优待模型的研究主要是基于后验信息，孟生旺在他的博士论文首先涉及到这方面的工作，其后国内学者结合平均保费水平,弹性，充分性等评价指标，对我国主要保险企业的无赔款优待系统作了比较分析。
4. 计划与进度安排
2022年11月27日前--完成选题工作，并确定指导教师2022年1月6日前--进行基础资料的搜集，完成开题报告 2022年4月10日前--完成初稿和中期检查工作 2022年5月16日前--完成论文修改、定稿、外文文献翻译工作 2022年6月10日前--完成答辩环节工作
5. 参考文献
（1）李鹏.车险无赔款优待制度制度分析[J].上海保险.2005,7,30 (2）孟生旺，我国机动车辆保险的无赔款优待与免赔率分析[J],上海保险.1997.8.15 (3)徐小阳，无赔款优待保险制度的缺陷分析[J],统计与决策，2005.5.25 (4)贾佳，无赔款优待在我国的发展及现状[J]，华商，2008.8.15 (5)邓兴玲，汽车保险中无赔款优待系统的改进[D]，西南财经大学，2009.12 （6）邸娜，中国商用车险奖惩系统的精算分析[J],金融理论与实践，2016,9,10 （7）夏冬，肖宇谷，孟生旺，中国现行汽车保险奖惩系统的评价[J]，统计与决策，2008,8,10
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